CY Cergy Paris 172Blanc

Réalisations

Réalisation (vue)
Mémoire M2
2024-08-05
Ba Mouhamadou
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La détection de Arbres dans les Grands Parkings Ouverts : Intégration des Technologies LiDAR HD et CNN pour Répondre aux Exigences de Transition Énergétique et Écologique
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Transition énergétique, dispositifs réglementaires, détection des arbres, LiDAR, CNN, parkings urbains, Intelligence Artificielle
Ba Mouhamadou, août 2024 (mémoire m2)
EDF
Les grands parkings extérieurs en France se voient confrontés à deux impératifs réglementaires imposés par la loi Climat et Résilience (CLiRE) et la loi sur l’accélération et la production des énergies renouvelables (APUR), issues de la loi de 2015 relative à la transition énergétique. Ces lois obligent les gestionnaires de grands parkings à implanter des ombrières photovoltaïques sur au moins la moitié de leur superficie ou à justifier que le parking (supérieur à 1500²) est végétalisé à plus de 50 %. Dans ce contexte, cette étude vise à apporter une réponse technique à ces exigences réglementaires.
L'objectif de cette recherche est de développer une méthodologie solide qui combine les technologies avancées de l'analyse géospatiale pour la détection des arbres dans les grands parkings ouverts. En intégrant, dans un seul modèle, la technologie LiDAR HD et les réseaux de neurones convolutionnels (CNN), cette étude cherche à améliorer la précision de la détection des arbres dans ces espaces.

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